共创共研 丰富自动驾驶场景和评价体系
9月26日，国家科技部“新能源汽车”重点专项“自动驾驶仿真及数字孪生测试评价工具链”项目2022年度工作总结会在公司技术中心召开。该项目的深入推进，将有力推动东风自动驾驶技术突破，不断丰富自动驾驶场景和评价体系。来自公司技术中心、清华大学、腾讯云计算（北京）有限责任公司、公安部交通管理科学研究所等社会各界的专家、学者、企业代表齐聚一堂，总结项目研究成果，交流研发经验，探讨发展趋势，凝聚创新动能。
据了解，国家科技部“新能源汽车”重点专项“自动驾驶仿真及数字孪生测试评价工具链”项目由长安大学牵头，东风汽车集团股份有限公司、公安部交通管理科学研究所、同济大学等10家单位组成联合研究团队共同参与，目标是开发高精度的自动驾驶仿真模型，搭建高效的仿真计算平台，提出自动驾驶仿真测试工具链的统一接口规范，设计自动驾驶系统安全性和智能性的量化评价指标，使智能网联汽车产品的准入和认证向现实可行的落地方案推进。
会上，与会专家围绕项目的5个分课题进行总结交流。据介绍，经过一年的共同努力，“自动驾驶仿真及数字孪生测试评价工具链”项目技术方案得到科技部专家一致认可。截至目前，项目研究了自动驾驶场景库采集和分析方法，提出了MIL-SIL-HIL-VIL工具链接口标准化和平台化方案，设计了自动驾驶汽车交互适应性测评方法和自动驾驶汽车场景适应性测评方法，提出了基于我国现行道路机动车辆和驾驶人准入管理的“身份一致性、功能完整性、性能符合性”自动驾驶“证照一体化”合规性安全认证方法。该项目已完成国内外核心期刊发表论文10篇，发明专利申请8项，行业标准立项1项，行业骨干技术人员培养12人。
当天还举办了“自动驾驶仿真与数字孪生测评技术展望安全、高效的智慧交通蓝图”主题圆桌论坛。聚焦“车企在构建自动驾驶的核心能力方面面临哪些挑战？”“自动仿真测试工具链的完善，对车企构建自动驾驶核心能力的作用在哪？”等议题，与会嘉宾各抒己见，从车企、研发机构、政府部门、平台公司等不同角度，探讨自动驾驶仿真与数字孪生测评技术，共同展望安全、高效的智慧交通蓝图。