东风第四届大数据开发者创意大赛：数据挖潜 提升客户车辆完好率
（记者 于文欣）90万辆活跃车辆、2亿公里行驶路程、50万+车联网用户、500G行车数据——这是东风商用车后市场事业部完好率中心大数据分析后台每天接收到的车辆反馈信息。
打开热力图，当下全国东风商用车热门TOP 10运输干线，跃于屏前。“举个例子，我们可以看到此刻沈海高速上，昨天累计通过车次23262辆，与前天的数据相比，热度下降1.15%。”东风商用车后市场事业部完好率中心互联互通事业推进科大数据分析主任师邓松涛介绍说，在大数据分析系统中，通过对现有的数据“加工”处理，可以得到很多关于车辆的使用信息，甚至能够判别出全国的经济走向。
万物互联时代，数字化已成为一股变革力量。随着东风商用车成功从国五切换进入国六时代，针对国六车型的故障处理预测以及驾驶行为分析，成了东风商用车后市场事业部完好率中心重点突破的课题。
近日，东风第四届大数据开发者创意大赛暨2021“网联杯”大赛正在如火如荼的报名中，大赛通过与东风商用车国六的实际业务相结合，为开发者提供一个交流、学习、创新挑战的平台，以达到为业务赋能、培养汽车行业大数据人才的目的。
试想你是一个开东风商用车跑运输的卡车司机，你平时不在意的不良驾驶习惯导致你的油耗比同行每百公里多2升油，按照一天跑500公里的路程来算，一年下来要比别人多花1—2万的油耗成本。大数据时代，如何运用物流大数据“跑”出新效率？
“帮助客户降低车辆使用油耗，规避不安全的驾驶行为，从而降低车辆的使用成本，提升安全性，这就是我们设定这次比赛议题的初衷。今年大数据开发者创意大赛与往年相比更关注实际应用。”完好率中心副部长方剑说，从2019年开展大数据分析业务以来，就致力于通过驾驶行为分析。希望利用数据帮助客户提升车辆的完好率，让客户的车辆尽量不要坏，坏了快速能修，修的时候能够修得又好又快，能够提前预防是最好的。
据方剑介绍，此次比赛的两个课题所使用的数据均来自数据库真实信息（已脱敏处理），目的就是为了能与参赛队伍深度互动，为后期车辆的维护与使用提供可靠、可实际运用的大数据算法模型解决方案。
以赛促学，以赛交友。赛事的消息一经发布，引起了东风公司内部、高等院校、科研单位的热议，科研学者们争先加入商用车数据分析的浪潮中。截至目前，已有41支队伍报名参赛。
不止于现在，更关乎未来。信息管理、数据挖潜，大数据技术正以春笋破土般的势头参与着东风公司这场科技跃迁行动。